Srini Muthusrinivasan

Tres factores que impulsan el aprendizaje automático en su cadena de suministro

La necesidad de una cadenas de suministro sin interrupciones es cada vez más importante y, afortunadamente, posible cuando se utiliza inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Tres factores clave, que incluyen la precisión del pronóstico, la solidez y la descripción de los datos, influyen en el rendimiento de su cadena de suministro. Srini Muthusrinivasan, vicepresidente de Preventas de Manufactura y Planeación de JDA, explica cómo estos factores pueden impactar los pronósticos inmediatos y a futuro por igual. Gracias a los datos históricos y a la información obtenida acerca de las condiciones actuales, como los patrones climáticos y las consideraciones del producto, la AI y el ML pueden crear una cadena de suministro más rentable. Descubra más en este video:

 

Con una cadena de suministro ágil puede tener mayor precisión en sus pronósticos, ser más rentable y reducir los desperdicios. Para ayudar a su empresa a alcanzar estos objetivos en un mercado cada vez más competitivo, explore más de JDA aquí.